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इंस्टाग्राम पर गलत सूचना प्रसारित करना

सोशल मीडिया पर आप जो देखते हैं, उस पर भरोसा करना महत्वपूर्ण है। इंस्टाग्राम पर, फोटो और वीडियो-आधारित गलत सूचना सोशल मीडिया पर एक चुनौती है और कुछ ऐसी है जो इंस्टाग्राम टीमों को संबोधित करने पर केंद्रित है।

मई 2019 में, Instagram ने साथ काम करना शुरू किया तीसरे पक्ष के तथ्य-चेकर्स झूठी जानकारी की पहचान करने, समीक्षा करने और लेबल करने में सहायता करने के लिए अमेरिका में। ये भागीदार स्वतंत्र रूप से झूठी जानकारी का आकलन करते हैं ताकि हमें इसे पकड़ने और इसके वितरण को कम करने में मदद मिल सके। दिसंबर 2019 तक, Instagram दुनिया भर में फैक्ट-चेकिंग संगठनों को प्लेटफॉर्म पर मूल्यांकन और गलत जानकारी देने की अनुमति देने के लिए विश्व स्तर पर फैक्ट-चेकिंग प्रोग्राम का विस्तार कर रहा है।

इसका क्या मतलब है?

जब किसी तृतीय-पक्ष तथ्य-परीक्षक द्वारा सामग्री को झूठा या आंशिक रूप से गलत माना जाता है, तो Instagram उसे एक्सप्लोर और हैशटैग पृष्ठों से हटाकर उसका वितरण कम कर देता है। इसके अलावा, इसे लेबल किया जाएगा ताकि लोग अपने लिए बेहतर तरीके से तय कर सकें कि क्या पढ़ना, भरोसा करना और साझा करना है। जब ये लेबल लागू होते हैं, तो वे उस सामग्री को देखने वाले दुनिया भर में सभी को दिखाई देंगे - फ़ीड, प्रोफ़ाइल, कहानियों और प्रत्यक्ष संदेशों में।

यह कैसे काम करता है?

इंस्टाग्राम इस सामग्री के और उदाहरणों को खोजने और गलत जानकारी के प्रसार को कम करने में मदद करते हुए लेबल को लागू करने के लिए छवि-मिलान तकनीक का उपयोग करता है। इसके अलावा, अगर फेसबुक पर कुछ गलत या आंशिक रूप से गलत है, तो आज से इंस्टाग्राम पर स्वचालित रूप से समान सामग्री लेबल की जाएगी यदि वह इंस्टाग्राम पर पोस्ट की गई है (और इसके विपरीत)। लेबल तथ्य-चेकर से रेटिंग से बाहर लिंक करेगा और पोस्ट में किए गए दावे (एस) को डिबेक करने वाले विश्वसनीय स्रोतों से लेखों के लिंक प्रदान करेगा। इंस्टाग्राम उन खातों से सामग्री बनाता है जो बार-बार इन लेबल को एक्सप्लोर और हैशटैग पृष्ठों से हटाकर खोजने के लिए कठिन हो जाते हैं।

यह निर्धारित करने के लिए कि किस सामग्री को समीक्षा के लिए तथ्य-चेकर्स को भेजा जाना चाहिए, हम अपने समुदाय और प्रौद्योगिकी से प्रतिक्रिया के संयोजन का उपयोग करते हैं। इस साल की शुरुआत में, हमने एक "गलत सूचना" प्रतिक्रिया विकल्प जोड़ा, और ये रिपोर्टें, अन्य संकेतों के साथ, हमें बेहतर झूठी पहचान पर बेहतर पहचान और कार्रवाई करने में मदद करती हैं।

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